이 포스팅에서는 기술이 경제에 미치는 영향을 알아보고 급격한 디지털화된 사회가 경제에 미치는 영향에 대해 다양한 관점으로 알아보겠습니다. 세계 경제와 노동 시장은 인공지능(AI), 자동화, 디지털 전환과 같은 기술 발전으로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 영향은 생산성, 고용 패턴, 경제 구조에서 관찰할 수 있으며, 디지털화 시대로 나아가는 과정에서 더욱 두드러지게 나타나고 있습니다. 기술이 경제에 미치는 중대한 영향과 디지털화가 가져온 노동시장의 변화, 그리고 과 개인적 영역의 변화를 알아보겠습니다.
기술 경제학의 정의
기술경제학(techno-economics)이란 경제학의 한 분야로서 과학기술과 관련된 현상들을 연구대상으로 하는 학문입니다. 기술경제학은 우리 삶 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있고 앞으로도 그럴 것이기 때문에 지속적인 관심이 필요합니다. 기술개발과 경제성장 사이의 관계는 많은 연구자들에게 오랫동안 논쟁거리였습니다. 최근 몇 년 동안 이 주제에 대한 논의가 활발해지면서 새로운 관점들이 제시되고 있습니다. 일부 학자들은 기술혁신이 생산성 향상에 기여하기 위해서는 노동생산성이 증가해야 한다고 주장했습니다. 그러나 다른 학자들은 기술혁신이 오히려 자본축적을 촉진함으로써 경제성장을 주도한다고 주장하였습니다. 경제성장률(GDP growth rate)은 한 국가의 일정 기간 내 국민총생산량 또는 GDP의 변화율을 의미합니다. 즉, 어떤 나라의 경제가 얼마나 빨리 성장했는지를 나타내는 지표입니다. 따라서 경제성장률은 다음과 같은 방법으로 계산됩니다. 먼저 국내총생산액인 GDP를 구합니다. 그리고 이를 전년도와 비교하면 됩니다. 이때 1년 전과 비교해서 얼마만큼 늘었는지를 백분율로 표시하는데, 이것이 경제성장률입니다. 만약 작년 대비 올해 총생산량이 10% 늘었다면 경제성장률은 10%가 됩니다. 한국은행 자료에 따르면 한국의 실질국내총생산(GDP)은 2019년 2분기 0.4% 감소했다가 3분기 4.2%, 4분기 5.9% 등 큰 폭으로 반등하면서 연간으로는 -1.0%를 기록했습니다. 글로벌 금융위기 때인 2009년(-0.8%) 이후 11년 만에 마이너스 성장이지만, 코로나19 여파로 2020년 상반기 역성장폭이 확대되면서 연간 전체로는 1998년 외환위기 당시(-5.1%) 이후 22년 만에 최저치인 -1.3%를 기록했습니다. 다만 정부 지출 확대로 인한 재정지출 효과를 제외한 명목기준 성장률은 6.7%였습니다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 OECD 회원국 중 미국·일본·독일·영국·프랑스·이탈리아·스페인 등 주요 7개국(G7) 가운데 프랑스만이 유일하게 플러스 성장을 달성했고 나머지 6개국은 모두 마이너스 성장을 했는데, 독일은 –6.8%라는 최악의 성적표를 받아 들었습니다. 반면 중국은 8.4%나 성장하며 주요국 중 최고 수준의 성장률을 보였고, 인도 역시 9.81% 성장세를 보이며 G20 국가 중에서도 높은 성장률을 기록했습니다.
경제의 디지털 가속화
디지털 전환 과정은 현재 다양한 경제에서 중대한 혁명을 일으키고 있습니다. 이 현상은 기업의 운영, 정부의 기능, 개인의 라이프스타일에 혁신적인 영향을 미치고 있습니다. 디지털 기술은 연결성을 개선하고, 지리적 장벽을 없애며, 정보와 서비스에 대한 동등한 접근성을 제공할 수 있습니다. 디지털 기술은 전통적인 단계를 우회하여 개발도상국의 경제 발전을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모바일 뱅킹은 기존 은행 서비스를 이용하지 못하는 개인에게 금융 서비스를 제공하여 금융 포용성을 촉진하고 경제 발전을 촉진합니다. 그러나 디지털 전환 과정에는 몇 가지 도전 과제도 있습니다. 개인 간 기술 접근성의 격차는 잠재적으로 사회경제적 불평등을 증폭시킬 수 있습니다. 사이버 보안 위협의 확산이 증가하고 있으며 데이터 프라이버시의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 정책 입안자들은 디지털 혁신의 이점이 공평하게 분배될 수 있도록 이러한 과제를 효과적으로 해결하는 것이 필수적입니다.
기술과 생산성의 상관관계
기술의 활용은 생산성을 향상시키고 경제 발전을 촉진하는 데 지속적으로 중요한 역할을 해왔습니다. 이러한 성장은 AI 및 자동화와 같은 디지털 기술에 의해 전례 없는 수준으로 추진되고 있습니다. 이러한 기술은 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 개선하며 비용을 최소화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 자동화는 반복적인 작업을 대신할 수 있는 기능을 갖추고 있어 인간 작업자는 복잡하고 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 대량의 데이터를 효율적으로 분석하여 비즈니스 전략과 의사결정에 정보를 제공하고 안내할 수 있는 귀중한 인사이트와 패턴을 밝혀낼 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 디지털 플랫폼의 확산은 새로운 시장과 상업적 프레임워크를 창출하여 경제 확장을 촉진하기도 했습니다. Uber와 Airbnb와 같은 기업은 디지털 플랫폼을 활용하여 기존 산업을 혁신하고 상당한 경제적 이익을 창출했습니다. 기술이 노동 시장에 미치는 영향. 노동 시장은 기술 발전의 영향을 크게 받습니다. 진화하는 업무의 특성으로 인해 기술의 일자리 창출 잠재력이 변화하고 있습니다. 자동화와 인공지능의 구현은 특정 직무, 특히 반복적인 업무를 수반하는 직무를 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 현재 이러한 변화로 인해 잠재적인 일자리 감소와 소득 격차 증가에 대한 우려가 커지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 기술은 고용 기회의 원천이기도 합니다. 앱 개발자나 인공지능 전문가와 같은 새로운 산업과 직업의 등장은 최근의 발전으로 인한 결과입니다. 또한 기술을 통한 일상적인 업무의 자동화는 창의성, 복잡한 문제 해결, 사회적 상호 작용에 더 중점을 두어 인간의 업무를 향상할 수 있습니다. 문제는 전환 과정을 효과적으로 관리하는 데 있습니다. 진화하는 노동 시장을 고려할 때 인력의 재교육과 숙련도 향상에 우선순위를 두는 것이 필수적입니다. 근로자들이 미래 고용 시장에 필요한 기술을 갖출 수 있도록 교육 및 훈련 시스템을 발전시켜야 합니다.
기술이 경제에 미치는 영향은 상당하고 광범위하며 생산성, 노동 시장, 경제의 틀 자체를 변화시키고 있습니다. 디지털화된 경제로 가는 길에는 장애물이 있지만, 경제 확장, 고용 창출, 사회 발전 측면에서 잠재적인 이점은 상당합니다. 이러한 변화와 그에 따른 도전에 적극적으로 대처함으로써 우리는 기술 혁신과 포용적이고 지속 가능한 성장을 통합하는 미래로 경제를 이끌 수 있습니다.
기술경제학(techno-economics)란 경제학의 한 분야로서 과학기술과 관련된 현상들을 연구대상으로 하는 학문입니다.
이 글에서는 기술경제학의 정의와 특징 그리고 역사에 대해 간략히 알아보고자 합니다.
